本文刊登於會計研究月刊2019年1月號
5. 民主（Democracy）。
AI開發及應用監管的關鍵決定，應透過民主辯論及公眾參與來決定。確保公眾對於新科技受教育及接取的權利，協助每個人了解因此產生的機會與風險，使其有能力參與決定我們未來發展的決策過程。
這雖然比較像宣示性的原則，但其實是現代民主社會最重要的基礎，所以，包括諸如不可以妨害政治決定的作成（如先前FB劍橋分析事件對於美、英選舉的不當影響，或是台灣政壇最流行的打擊假新聞議題）、不能侵犯言論自由或是干涉接受或傳布資訊權利等，都是民主原則關注的重點。[@more@]
6. 法治及當責（Rule of law and accountability）。
訴諸司法、獲得賠償的權利及公平審判，乃是確保人權及AI特別管制規範得以被遵守的必要框架，包括對於可能侵害人權（如安全或隱私保護）的自主系統所產生風險的抑制。政府應該儘速投入對於AI領域所面臨一系列法律挑戰提出強有力，且具有公平、明確責任分配和有效約束的法律解決方案。除應釐清自主系統所生非原預期行為而造成損害的責任分配外，亦應建立有效減少該等損害機制。
簡言之，面對AI發展及應用可能造成的風險與損害，必須要明確依法處理，一方面除保護受AI影響民眾的權益之外，二方面也是對於AI產業投資者的保障，有明確的法律規則，才不致因不確定的責任而阻礙AI產業的發展。例如：德國與日本今年提出有關自動車倫理議題的立法討論，都傾向參考既有一般車輛的責任分配原則，將最終法律責任由自動車駕駛者負責，以避免在責任分配上由軟體開發者或製造商負最終責任時，會大幅減緩自動車商業上的投資。當然，除現代社會既有的產品製造人責任之外，難以歸責由自動車駕駛者負責的情形，也設計適度透過保險制度分攤，上述的立法方向，其實就是這個法治及當責原則的具體發展。
7. 安全、保障及身心完整性（Security, safety, bodily and mental integrity）。
自主系統的安全及保障體現為下述三種形式：(1)對其環境和用戶的外部安全；(2)可靠性和內部穩健性，如防止駭客攻擊的設計；及(3)人機互動方面的情感安全。AI開發人員必須考慮到前述所有安全面向，並在發布前進行嚴格測試，以確保自主系統不侵犯前述多方面的安全性。傳統法制上比較接近產品製造人責任的規範，相信也是各國在推動AI立法時，來自民眾最基本的要求之一。
8. 資料保護與隱私（Data protection and privacy）。
身處於數位通訊科技無所不在且大量蒐集資料的時代，個人資料的保護與隱私權遭遇重大的挑戰。無論是作為IoT一環的實體機器人或透過WWW運作的軟體程式，都必須遵守個人資料保護規範，不得在未經同意的情形蒐集或利用個人資料。自主系統不得干涉私人生活，包含個人發展及意見不受影響、與其他人發展、建立關係不受影響及免於監視等權利。
事實上，歐盟於2018年5月施行的GDPR，第13條、第14條、第15條均針對涉及自動化決定（automated decision-making），包括：資料剖析（profiling）與自動化決定邏輯有關具有意義的事項（meaningful information about the logic involved），需要告知當事人或依當事人要求提供；而第22條第1項更明確地規定，「當事人有權不受一個僅依自動化處理（包括資料剖析）決定的拘束，而該決定可能對其產生法律效果或類似之重大影響。」沒有足夠的資料難以發展人工智慧，但過度的蒐集及利用個人資料則將使AI成為資訊隱私權最大的敵人，如何建構一個適合發展人工智慧，又能兼顧個人資料保護的法制，恐怕會是台灣政府在推動AI產業投資時最大的挑戰之一。
9. 永續發展（Sustainability）。
AI科技須與人類相同，將確保地球上的生命、人類繼續繁榮及為子孫後代保護良好環境等基本前提作為其責任。AI發展政策應追求永續發展，以避免未來科技對人類生命和自然產生不利影響、確保環境保護及可持續性列為優先考量。
為了防止發生像電影《駭客任務》、《機械公敵》等影響人類全體生存的情形，艾西莫夫在最後一本機器人系列的小說-《機器人與帝國》（Robots and Empire）加上第零原則，「機器人不得傷害整體人類，或坐視整體人類受到傷害。」永續發展這個原則更進一步擴張到AI科技發展，亦不能自外於人類對於環境永續發展的責任，畢竟人類的生存在可預見的未來是跟地球連結在一起的。
立法院在2018年11月30日三讀通過《無人載具科技創新實驗條例》，雖然只是「監理沙盒」的架構，並非全面開放無人載具的應用。但仍可觀察到人工智慧相關的立法早已從「未來式」轉向「進行式」，不再是遙不可及的未來。歐盟科學及新科技倫理委員會透過對於人工智慧發展倫理準則，作為未來AI相關立法的準備，除了希望透過「法律」作為固守人類對於AI發展的主導權之外，也隱約地透露出人們對於AI缺乏信心的跡象。
未來人工智慧會如同網路一樣，成為我們生活的一部分，其實無論是Google、FB、Apple、Amazon等讀者經常接觸的網路巨頭，早就已經運用演算法影響我們的日常生活與決策。缺乏對AI運作必要知識的了解，就難以理解及因應AI所帶來的風險，更不用談對AI的控制或避免其負面的影響。人工智慧相關領域的立法是全民議題，而不只是法律與科技人的工作。最後希望我們每一個人都再問一次自己，「面對人工智慧，我們都準備好了嗎？」
