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人工智慧

從歐盟首部AI監管法，看臺灣AI立法方向與挑戰？

從歐盟首部AI監管法，看臺灣AI立法方向與挑戰？

◎賴文智律師會計研究月刊 (accounting.org.tw) 歐盟對於人工智慧發展一直非常關注，2019年提出「值得信任的人工智慧倫理指南（Ethics Guidelines for Trustworthy AI）」，2020年發布《人工智慧白皮書》（White Paper on Artificial Intell⋯
2024/04/10
賴文智律師應謝銘洋教授邀請至課堂上與台大法律研究所同學分享「科技發展與著作權」議題

賴文智律師應謝銘洋教授邀請至課堂上與台大法律研究所同學分享「科技發展與著作權」議題

著作權制度的發展，與科技發展及當代的社經環境具有相當緊密的關聯性，本次演講由「洛陽紙貴」這句成語作為開端，與同學們共同分享從手抄文稿、雕版印刷、古騰堡印刷術、英國為鼓勵「盜取」歐陸技術的特許制度、授權法案、安妮法案等，到不同時代攝影、錄影技術、集管團體的誕生、唱盤式留聲機、影印機、磁帶錄音機、家用錄音機、網際網路、人工⋯
2024/04/02
初探 AI 對音樂相關著作權及產業的影響

初探 AI 對音樂相關著作權及產業的影響

自留聲機於 19 世紀末發明開始，音樂從藝術與民俗文化的場域逐漸演變成為流行文化，最終形成了我們今日所見的音樂產業，使得音樂創作的產物創造了驚人的產值。從法律的層面來說，音樂創作的產物由於具有人類智慧創作的特性，因此被歸類為文化性質的智慧財產，主要受到文化性智慧財產權法律，也就是著作權法的保護，享有著作權法所保障的各種⋯
2023/12/25
創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(3)

創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(3)

四、 創用CC授權資源可能涉及之其他法律問題 創用CC授權係為讓權利人得以方便、簡單將其著作釋出讓大眾利用之授權模組，僅處理著作權之問題，若個別著作另涉及其他權利，例如肖像權、隱私權、個人資料、原住民族傳統智慧創作等，應再個別另行處理。舉例而言，若創用CC授權資源包含他人肖像，則原則上應取得他人同意才能用於AI訓練之中⋯
2023/09/22
創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(2)

創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(2)

三、各項創用CC要素投入AI訓練之問題 創用CC授權模組共包含四種授權要素，分別是姓名標示（BY）、非商業性（NC）、禁止改作（ND）以及以相同方式分享（SA），再由前述四個授權要素，組成六種常用的授權方式，包括「姓名標示」（CC BY）、「姓名標示─非商業性」（CC BY-NC）、「姓名標示─非商業性─相同方式分享」⋯
2023/09/22
創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(1)

創用CC授權資源投入AI訓練的法律議題－以國家文化記憶庫資源為例(1)

一、前言 ChatGPT、Midjourney等生成式AI，因為貼近民眾日常生活，在跨語言的翻譯、摘要、圖像生成等領域已具有相當成熟的應用，成為當前最受矚目的人工智慧領域。但也正因為生成式AI大幅拉近人們與人工智慧的距離，除了生成式AI創作成果是否受著作權保護之外，開始有更多人在關注生成式AI預訓練的大量資料，若屬於受⋯
2023/09/22
是人類還是AI？生成式AI對創作保護法制的衝擊(下)

是人類還是AI？生成式AI對創作保護法制的衝擊(下)

◎賴文智律師會計研究月刊 (accounting.org.tw) 三、著作權法僅保護具體表達不保護抽象的思想、方法 著作權人另一種能夠主張權利的方式，是針對使用者利用ChatGPT、MidJourney等產出的成果，依侵權的規定處理。對於使用者直接將他人著作提供予生成式AI進行創作產出，很容易判斷構成著作權的侵害（重製⋯
2023/05/04
是人類還是AI？生成式AI對創作保護法制的衝擊(上)

是人類還是AI？生成式AI對創作保護法制的衝擊(上)

◎賴文智律師會計研究月刊 (accounting.org.tw) 人類借助工具創作的歷史，走到生成式AI（Generative AI）的技術，如近期非常熱門的ChatGPT、MidJourney等，終於來到一個臨界點，人類透過自然語言在輸入的提示欄位鍵入對話或關鍵字，即時產生出來的AI創作成果，在不需要檢驗其正確性的創⋯
2023/05/04
棋譜是否受著作權保護？李世石都已經跟上NFT熱潮啦！

棋譜是否受著作權保護？李世石都已經跟上NFT熱潮啦！

◎賴文智律師博客來購書連結：《當文創遇上法律：智慧財產的運用》、《當文創遇上法律：讀懂經紀合約書》、《當文創遇上法律：讀懂IP授權合約》 打譜、詰棋、對奕大概是每位學圍棋的高手成長必經之路，託網際網路之福，幾乎所有高手的精采對局的棋譜，都能夠在各大圍棋網站上找得到。2021年5月11日韓國區塊鏈創業公司22nd Cen⋯
2021/05/21
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