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從歐盟的AI白皮書與資料策略看AI發展的管理框架(上)

從歐盟的AI白皮書與資料策略看AI發展的管理框架(上)

歐盟執委會於2020年2月發布兩份資料，分別是《人工智慧白皮書(White Paper on Artificial Intelligence)》以及《歐盟資料策略(European Data Strategy)》，計畫在人工智慧與數據經濟的國際法規標準的競爭搶占先機的企圖非常明顯。AI與Big Data相關產業的發展，⋯
2020/10/08
從歐盟的AI白皮書與資料策略看AI發展的管理框架(下)

從歐盟的AI白皮書與資料策略看AI發展的管理框架(下)

三、歐盟《人工智慧白皮書》對於高風險AI未來管理的可能方向 歐盟《人工智慧白皮書》對高風險性AI應該如何以法律規範，除再次強調歐盟對於基本權的基本價值與規範之外，也具體提出幾個不同面向的考量，相當值得台灣AI產業留意： (一)訓練資料(Training data)： 由於多數AI系統的功能、運作及決定依賴該系統訓練所使⋯
2020/10/06
淺談人工智慧與營業秘密的關係

淺談人工智慧與營業秘密的關係

壹、前言 據美國新聞網站Vox報導1，一家成立於2003年擁有雅詩蘭黛（Estée Lauder）、雅芳（Avon）、Coty及Donna Karan等知名客戶的德國香料香精公司Symrise，與IBM合作研究機器學習技術如何應用在香水領域。報導指出IBM已成功開發出一種香味演算法—Philyra，用以研究現有的香水配⋯
2020/09/29
如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(下)

如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(下)

本文發表於會計研究月刊2019年6月號 三、嚴格的個資保護立法對於AI發展的衝擊 個人資料蒐集、處理及利用，原則上採取「告知後同意」的原則，蒐集者必須充分告知當事人其蒐集的「特定目的」，須其後的處理及利用必須在蒐集的「特定目的」之「必要範圍」內始得合法為之。近年將個資明確權利化的立法方向，就產業面而言，其實對於人工智慧⋯
2019/07/18
如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(上)

如何促進AI的發展—從Data Driven談資料應用的法律(上)

本文發表於會計研究月刊2019年6月號  人工智慧近年來的發展，因數位化、萬物連網所產出、累積的巨量資料（Big Data）扮演著重要的角色。2014年7月歐盟執委會即針對巨量資料提出「邁向資料驅動經濟時代」（Towards a thriving data-driven economy）政策[1]，2018年⋯
2019/07/18
當自動駕駛時代來臨 AI立法的核心—責任釐清與分配(下)

當自動駕駛時代來臨 AI立法的核心—責任釐清與分配(下)

本文發表於會計研究月刊2019年4月號  三、法律會隨著社會對於新科技風險「容許值」而變動 科技的發展，始終不可能是零風險，如果有風險，我們就不採用，那科技的進步對人類社會即難以發揮作用。自西方工業革命以來，無數的科技大量湧入人們的生活中，無論是蒸汽機、內燃機、地下鐵、飛機乃至AI人工智慧，拒絕風險即等同於拒⋯
2019/07/18
當自動駕駛時代來臨 AI立法的核心—責任釐清與分配(上)

當自動駕駛時代來臨 AI立法的核心—責任釐清與分配(上)

本文發表於會計研究月刊2019年4月號  2018年12月時，台灣發生首件自動駕駛的車禍，特斯拉的駕駛人疑似精神不濟，未注意車前動態，在開啟自動輔助駕駛功能的情形下，未減速直接在國道撞上警方巡邏車，幸而未造成人員傷亡，但也引發民眾的熱烈討論，未來在進行AI時代，究竟誰該為AI自動駕駛負責？這個問題直指AI立法⋯
2019/07/18
不失控的世界，從歐盟AI立法的準備談起(下)

不失控的世界，從歐盟AI立法的準備談起(下)

本文刊登於會計研究月刊2019年1月號 5. 民主（Democracy）。 AI開發及應用監管的關鍵決定，應透過民主辯論及公眾參與來決定。確保公眾對於新科技受教育及接取的權利，協助每個人了解因此產生的機會與風險，使其有能力參與決定我們未來發展的決策過程。這雖然比較像宣示性的原則，但其實是現代民主社會最重要的基礎，所以，⋯
2019/07/18
不失控的世界，從歐盟AI立法的準備談起(上)

不失控的世界，從歐盟AI立法的準備談起(上)

本文刊登於會計研究月刊2019年1月號 21世紀以來，人工智慧（AI）得益於電腦算力的快速成長及網網相連所帶來的大數據（Big Data）趨勢，加上2016年AlphaGo以4:1勝職業棋士頂尖高手李世乭九段，2017年則3:0勝世界冠軍柯潔，引發全球人工智慧熱潮。科幻電影中描繪各式各樣機器人與人類的愛恨情仇，彷彿明天⋯
2019/07/18
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